私たちのAIに対する姿勢

AI は最近大きな進歩を遂げました。特に 2023 年以降、LLM（大規模言語モデル）の進歩により、状況はますます激動しました。

私たちは、この技術が Air360 の多くのユースケースで役立つと信じていますが、他の技術と同様に欠点もあることを認識しています。魔法ではありません。

また、LLM はテキスト生成に優れていますが、推論やデータスキルに関してはあまり優れていません。

私たちは、重要な意思決定を行うためのデータを提供することを事業の中心としています。これを非常に真剣に受け止めています。これは「おおよそ正しい」または「おそらく正しい」だけでは不十分です。

そのため、AI がソフトウェアエンジニアの良い副操縦士になれるかもしれませんが、多くの人が言うように彼らを完全に置き換えることはないと信じています。実際、若い学生が AI が彼らの仕事を奪うと信じてソフトウェアエンジニアのキャリアを諦めるのを見ると悲しくなります。それは単に事実ではありません。

実際、少数の人々しか本当に何を話しているのか理解していませんが、それは視聴数を稼ぎ、注目を集め、正直に言って、お金をもたらします。Nvidia の CEO がそう言っているからといって、それが真実であるわけではありません。まず、これらの主張は Nvidia にとって素晴らしい（そして無料の）PR になります。次に、Nvidia は AI を使用する企業を増やすという目的を持っており、彼らはそのためのハードウェアを販売しています。

Luc Julia や Yann LeCun のように AI について現実的な見解を持つ真の専門家は、あまり騒ぎを起こしません。それでも、彼らは人工知能の現実についてより正確な見解を提供します。

確かに、LLM は数行のコードを書くことができますが、これは LLM にとって比較的簡単なことです。しかし、LLM は推論、設計、予測、または批判的思考を示すことができません。これらは、ソフトウェアエンジニアが時間を費やす 90%の仕事です。ソフトウェアエンジニアリングはコードを書くこと以上の多くのことを含んでいます。

同様に、AI はなぜ人々があなたのチェックアウトフローを諦めるのかを理解することはできませんが、問題がある場所を指摘することはできます。これが私たちが努力を注いでいるポイントです。

それで、「あなたの AI 戦略は何ですか？」とよく聞かれます。私たちは、これがどのように顧客に利益をもたらすかを探るためにさまざまなアイデアを検討していますが、この流行を追いかけるために急いで参加するつもりはありません。

「注目を集めるには AI ファーストでなければならない」と言われましたが、私たちは長期的な視点で活動しています。クリックベイト機能を構築して広告することは PR や短期的な成果には良いかもしれませんが、長期的なビジネスを構築するための良い方法ではないと信じています。私たちはベーパーウェアを作りたくありません。

私たちは長期的なビジネスを構築するためにここにいます。現実を維持することがこれを達成する最良の方法です。