Notre position sur l'IA

L'IA a beaucoup progressé récemment. Les choses sont devenues plus folles depuis 2023, notamment avec les progrès des LLM (Modèles de Langage de Grande Taille).

Bien que nous croyions que cela pourrait être utile dans de nombreux cas d'utilisation chez Air360, c'est aussi une technologie qui, comme toute autre, a ses défauts. Ce n'est pas magique.

De plus, bien que les LLM soient excellents pour générer du texte, ils ne sont en fait pas si bons en matière de raisonnement et de compétences en données.

Nous croyons que notre métier consiste à fournir des données pour vous permettre de prendre des décisions importantes. Nous prenons cela très au sérieux. Cela peut être juste "à peu près correct" ou "probablement correct".

C'est aussi pourquoi l'IA peut être un bon copilote pour les ingénieurs logiciels, mais nous croyons qu'elle ne les remplacera jamais contrairement à ce que beaucoup prétendent. Cela nous rend en fait tristes lorsque de jeunes étudiants abandonnent les carrières en ingénierie logicielle parce qu'ils croient que l'IA les remplacera. C'est tout simplement faux.

En réalité, peu de gens savent vraiment de quoi ils parlent, mais bon, cela attire des vues, un peu de lumière et, soyons honnêtes, de l'argent. Parce que le PDG de Nvidia le dit, cela ne signifie pas que c'est vrai. D'abord, ces affirmations font une excellente (et gratuite) publicité pour Nvidia. Ensuite, Nvidia a un agenda pour inciter les entreprises à utiliser l'IA car ils vendent le matériel pour le faire.

Les vrais experts qui gardent les pieds sur terre en matière d'IA comme Luc Julia ou Yann LeCun ne font pas autant de bruit. Pourtant, ils donnent un discours beaucoup plus précis sur la réalité de l'intelligence artificielle.

Oui, les LLM peuvent écrire quelques lignes de code, c'est plutôt facile pour un LLM. Cependant, il ne peut pas raisonner, concevoir, anticiper ou faire preuve de pensée critique. C'est ce que 90% du temps des ingénieurs logiciels est consacré à faire. L'ingénierie logicielle est bien plus que l'écriture de code.

De même, une IA ne pourra pas comprendre pourquoi les gens abandonnent votre tunnel de paiement. Mais elle peut aider à indiquer où se trouve le problème. C'est là que nous concentrons nos efforts.

On nous demande souvent "quelle est votre stratégie en matière d'IA ?". Alors que nous explorons différentes idées pour voir comment cela pourrait bénéficier à nos clients. Nous ne voulons pas nous précipiter et nous engager dans cette course pour créer du battage médiatique ou attirer des personnes qui suivent les "dernières tendances".

On nous a dit "vous devez être IA d'abord" si vous voulez attirer l'attention. Eh bien, vous savez quoi, nous sommes ici pour le long terme. Construire et promouvoir une fonctionnalité accrocheuse serait probablement excellent pour les relations publiques et les résultats à court terme. Cependant, nous pensons que ce n'est pas non plus une excellente façon de construire une entreprise à long terme. Nous ne voulons pas créer de la vaporware.

Nous sommes ici pour construire une entreprise à long terme. Rester authentique est la meilleure façon de le faire.