ノーコードツールでデータ駆動のCVR改善戦略を作成
コードを書かずにウェブサイトのコンバージョンを向上させたいですか? データとノーコードツールを使って、コンバージョン率最適化 (CVR改善/CRO) 戦略を構築する方法をご紹介します。
CVR改善戦略を使えば、以下のことが可能です:
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データを活用する: ユーザーの行動を分析し、推測ではなく情報に基づいた決定を行います。例えば、BluTVはモバイルコンバージョンを42%増加させ、ADTはコールトゥアクションを調整してコンバージョンを60%向上させました。
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ノーコードツールを使う: Google Analytics、Air360、Hotjarのようなツールを使えば、メトリクスを追跡し、ユーザーの行動を分析し、変更を簡単にテストできます。コーディングは不要です。
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主要メトリクスを追跡する: コンバージョン率、直帰率、クリック率、セッション時間などのメトリクスに注目し、改善点を特定します。
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テストと最適化: A/Bテスト プラットフォームのOptimizelyやVWOを使って、バリエーションをテストし、データに基づいてサイトを洗練させます。
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段階的に成長する: 影響力の大きいページから始め、最適化の取り組みをサイト全体に拡大します。
ノーコードでCVR改善ツールの簡単比較
ツール | 目的 | 主な機能 |
---|---|---|
Google Analytics | ウェブサイト分析 | 目標追跡、高度なエンタープライズ機能 |
Air360 | ユーザー行動分析 | ヒートマップ分析、セッションリプレイ、ユーザージャーニー、ファネル |
Hotjar | ユーザー行動分析 | ヒートマップ分析、セッションリプレイ、フィードバック |
Optimizely | A/Bテスト | AI駆動のテスト、エンタープライズ対応 |
適切なツールと戦略を使えば、ウェブサイトのパフォーマンスを向上させ、コンバージョンを増やすことができます。そしてもちろん、コーディングスキルは必要ありません!
CVR改善戦略のためのノーコードツール
データをアクションにつなげるノーコードツールをご紹介。トップオプションを詳しく解説します。
ウェブサイト分析ツール: Google AnalyticsとAir360
Google Analytics 4 (GA4)は無料で使えるウェブサイトトラッキングの定番。大企業向けには、年間約15万ドルで高度な機能を提供するGoogle Analytics 360があります。主な利点は以下の通りです:
- データ更新が速い(無料版の4〜8時間に対し、1時間以内)
- データ保持の上限が高い
- データサンプリングが少なく、精度が向上
- 公式SLA付きの優先サポート [2]
Air360はGA4を補完し、コンバージョン率最適化(CVR改善/CRO)に特化した機能を提供。自動トラッキング、クッキーレス分析、過去データ分析、詳細なユーザージャーニーの洞察を含みます。複雑なタグ設定なしで、ページのパフォーマンスをマクロからミクロまで分析可能です。
次に、ユーザー行動を明らかにするツールを見ていきましょう。
ユーザー行動ツール: Air360とHotjar
Hotjarと共に、Air360もサイト上でのユーザーの動きを理解するのに役立ちます。簡単に比較してみましょう:
機能 | Air360 | Hotjar |
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ヒートマップ分析 | クリック率、コンバージョン率、怒りクリック、エンゲージメント | ムーブマップ、怒りクリック、エンゲージメントゾーン |
セッションリプレイ | 利用可能。特定ページで100%キャッチ可能 | 利用可能 |
ユーザーリサーチ | 利用不可 | フィードバックウィジェット、インタビューツール |
A/Bテスト | サードパーティ統合 | サードパーティ統合 |
テストプラットフォーム: OptimizelyとVWO
テストに関しては、OptimizelyとVWOが強力なノーコードプラットフォームとして際立っています。
VWOの特徴:
- 月額$314からのスタート
- ヒートマップ分析とセッションリプレイが内蔵
- 99%の顧客満足度
- 平均サポート応答時間45分 [4]
Optimizelyの提供内容:
- AIを活用したテスト機能
- 複数プラットフォームでのサポート
- 企業向けの高度な統計モデル
- 年間$50,000からの価格設定 [5]
小規模ビジネスでも大企業でも、GA4、Hotjar、VWOのようなツールで効果的に最適化が可能です。企業レベルのニーズには、Google Analytics 360やOptimizelyを検討してください。
ユーザーデータの収集と理解
ノーコードツールを導入したら、CVR改善戦略を微調整するためのユーザーデータを集めましょう。
1. アナリティクスとヒートマップの設定
GA4を使って、ニュースレター登録、商品ページ閲覧、カート追加、チェックアウト完了、フォーム送信などの主要なコンバージョン目標を追跡しましょう。信頼できるデータを得るために十分なページビューを確保し、デバイスタイプごとにセグメント化して、プラットフォーム間でのユーザー行動の違いを理解しましょう。
2. ユーザーからの直接フィードバック
リアルタイムのフィードバックは大きな変化をもたらします。ページ上のアンケートやフィードバックウィジェットを使って、ユーザーから直接学びましょう。Hotjarはこれを提供しています。例えば、ホームページの新規訪問者に何を探しているのかを尋ねたり、商品ページの訪問者に購入を妨げている要因を聞いたりします。これらのアンケートは、退出意図時やページに数分間滞在した後など、戦略的にトリガーしましょう。
「5分で解決できる問題を発見しました。この迅速な修正でコンバージョンが40%向上しました。」 - Taskworldのコンテンツ責任者、Shiv Sharma [6]
3. ファネルの問題を見つける
Air360の自動トラッキング機能でファネルを簡単に分析できます。最も価値のあるエントリーポイントを特定し、ユーザーが離脱している箇所を特定しましょう。特に重要なのは、平均カート放棄率が69%であることです [1]。セッションリプレイで、ナビゲーションの問題、遅い読み込みセクション、信頼シグナルの欠如、価格の不明瞭さなどの問題を明らかにできます。コンバージョンしたユーザーとしなかったユーザーの旅を比較することで、実行可能なインサイトが得られます。例えば、BluTVは気を散らす要素を取り除くことでモバイルコンバージョンを42%向上させました [1]。
4. ヒートマップ分析でユーザー行動を学ぶ
ユーザーがどこで離脱したのか、どこでイライラしているのかがわかったら、ヒートマップを使って実際のユーザー行動をウェブサイト上で理解しましょう。ヒートマップ分析は、ユーザーデータを実行可能なテストアイデアに変える手助けをしてくれます。このステップは、分析と実装の間のギャップを埋めます。
例えば、Materials Marketはスクロールマップを通じて、モバイルユーザーがファーストビューで主要なコール・トゥ・アクション(CTA)を見られないことに気づきました。CTAを再配置・再設計することで、コンバージョン率を1.1%向上させ、年間収益を12,000ドル以上増加させました[7]。
ヒートマップデータを確認する際には、以下に注意してください:
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異常なクリックパターン
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怒りのクリックが多いセクション
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過度に注目されている要素
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効果が出ていないCTA
これらのインサイトは、コードを一行も書かずにサイト変更を自信を持ってテストするために必要なデータを提供します。
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ウェブサイト変更のテスト
ウェブサイトのどこを最適化する必要があるかがわかったら、コンバージョン率の最適化を確認するためにウェブサイト変更のテストを設定し始めましょう。
1. コード不要のテスト設定
OptimizelyやVWOのようなコード不要のテストツールを使えば、A/Bテストの開始が簡単です。
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明確な目標を設定する
テストごとに1つの指標に集中しましょう。例えば、カートに追加するクリック数を増やす、フォームの放棄を減らすなど。 -
テストバリエーションを作成する
ボタンの移動、見出しの調整、要素の再配置、コンテンツの調整などを試してみましょう。 -
適切なトラッキングを設定する
テストの影響を完全に把握するために、主要指標と副次的指標の両方を追跡することを確認してください。
「A/Bテストのコンセプトはシンプルです:異なるバリエーションのウェブサイトを異なる人々に見せ、どのバリエーションが顧客に変えるのに最も効果的かを測定します。」 - Dan SirokerとPete Koomen [8]
2. テスト結果の活用
Turum-burumは、商品フィルターの問題を解決することで、Intertopのコンバージョン率を55%向上させました[7]。
テスト結果を評価する際には、以下の点を考慮してください:
- 統計的有意性の90–95%の信頼性を目指す
- テストは最低でも7–14日間実施する
- 十分なサンプルサイズを確保する
- 結果に影響を与える外部要因を考慮する
成功しなかったテストでも貴重な洞察を得られます。例えば、BannersnackのUXチームはヒートマップデータを使ってA/Bテストを行い、継続的な調整でサインアップを25%増加させました[7]。
「A/Bテストの結果を分析することは、実験の最も重要な段階の一つです。しかし、最も語られない部分でもあります。」 - Shana Pilewski, Dynamic Yieldのシニアマーケティングディレクター[9]
結果をオーディエンスセグメントごとに分解して深く掘り下げましょう。これにより、隠れたチャンスを見つけ出し、最も重要なユーザーグループにより良い決定を下すことができます。
CVR改善戦略とプログラムの成長
CVR改善プログラムを前進させ、より良い結果を出すためには、戦略的に成長に取り組むことが重要です。過去のテストから得た洞察を活用して、以下のステップで効果的に取り組みを拡大しましょう。
小さな定期的な更新を行う
データに基づいた一貫した変更に焦点を当て、時間をかけてパフォーマンスを向上させましょう。以下のツールが役立ちます:
- Heapのような自動化ツール:すべてのユーザーインタラクションを即座に追跡
- ヒートマップ分析、セッションリプレイ:ユーザーが困難を感じる箇所を特定
- 分析プラットフォーム:変更の影響を測定
素晴らしい例として、Club MedはAir360の自動追跡を使用してコンバージョン率を97%向上させました。彼らはまた、予約プロセスを改善してこの素晴らしい結果を達成しました[12]。
テストをより多くのページに拡大
主要なページを最適化したら、サイト全体にテストを拡大する時です。以下の構造化されたアプローチを試してみましょう:
テストフェーズ | フォーカスエリア | 推奨ツール |
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初期 | トラフィックの多いランディングページ | Microsoft Clarity(無料)、Hotjar |
中級 | 商品/サービスページ | Crazy Egg、FullStory |
上級 | ユーザー全体の旅路 | Omniconvert、VWO |
このフェーズの重要なポイント:
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トラフィックの多いページから始めて、信頼性のあるデータを確保しましょう。
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成功したバリエーションを類似ページに適用しましょう。
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主要な指標(コンバージョン率など)と、SEOパフォーマンスのような二次的な効果の両方を追跡しましょう[11]。
結論: コード不要のCVR改善をシンプルに
コード不要でデータに基づいたCVR改善戦略は、実際に大きな違いを生み出します。平均的なウェブサイトのコンバージョン率は2.35%ですが、トップパフォーマーは5%を超えることができ、改善の余地は十分にあります[14]。
ノーコードツールは、CVR改善を誰にでもアクセス可能にします。NoGoodのアナリティクスディレクター、Theano Dimitrakisはこう言います:
「AIはCVR改善を生きた学習システムに変えています。リアルタイムで体験をパーソナライズし、何がコンバートするかを予測し、大規模な最適化を自動化しています。」[13]