なぜGoogle Analytics 4はeコマースのCVR改善に不十分なのか

E コマース企業の成功には、ユーザーエクスペリエンスの最適化が不可欠です。その中でも、CVR（コンバージョンレート）の向上は、ユーザーのエンゲージメントを高めるための鍵となります。

CVR を効果的に分析・最適化するためのツールとして、Google Analytics 4（GA4）が広く利用されています。GA4 を活用すると、サイトのユーザーの経路やコンバージョンがあった箇所を把握でき、マーケティング戦略をより洗練できます。 GA4 は多くのメリットを持っていますが、CVR の改善には足りない部分もあります。この記事では GA4 のメリット、足りない部分の解説を行い、補う方法を提案します。

GA4 を用いるメリット

GA4 は CVR の改善のツールとして用いられます、GA4 を用いると以下のメリットがあります。

無料で使える

GA4 は基本無料のため、手軽に CVR 改善の分析を開始できます。

コンバージョンがあった箇所の確認できる

どのページがコンバージョンにつながっているか、またコンテンツの閲覧、ニュースレターの登録など、どのアクションがコンバージョンに繋がっているのか分析します。

ユーザーの経路が確認できる

ユーザーがサイト内でどのような経路を辿っているのかを把握し、ユーザーが離脱する箇所を特定できます。

ユーザーグループが作成できる

地域ごとのユーザーグループやコンバージョンに至ったユーザーグループを作り、そのグループがどのような経路をたどっているか特定できます。

CVR 改善で GA4 に足りない部分

CVR改善でGA4に足りない部分

一方で、GA4 では以下のデメリットもあります。

GA4 は移行前の Universal Analytics データが使えません。そのため、企業が過去の実績に基づいた意思決定を行いにくくなる可能性があります。

複雑な実装が必要な場合があり、他ツールに統合する行動セグメントを作成できない

GA4 では高度なトラッキング機能を提供していますが、Universal Analytics よりも複雑な実装を必要とします。自動追跡のないユーザーイベントを記録したい場合は、サイトを管理するエンジニアがタグ付けする必要があります。また、GA4 では他のツールでも使用できる行動セグメントの作成が制限されるので、GA4 で集めたデータを活用しにくくなります。

ユーザーの意図が分からない

GA4 ではユーザーの意図を詳細に確認できません。例えば、以下の改善が難しいと考えられています。

商品ページの最適化

GA4 はイベント追跡に重点を置いているため、商品ページ上でどのような動きをしたかなど、商品ページ分析に必要な情報が得られない可能性があります。

カート放棄分析

GA4 のイベント中心のアプローチではユーザーが購入した割合は分かりますが、なぜ購入したのかまでは分析できません。

チェックアウトの最適化

チェックアウトプロセスは重要なコンバージョンポイントです。しかし GA4 では、チェックアウトのハードルの複雑さとコンバージョン率への影響を完全に捉えられません。

GA4 で足りない部分を補うためには

次に GA4 で足りない部分をどう補うか解説します。

HTML / CSS ベースのページ分析

HTML / CSS ベースのページ分析によって視覚的な把握を提供し、サイト全体の CVR の向上に貢献している点と問題点を明らかにします。分析によってユーザーの好みや行動パターンに関する洞察を収集し、重要な要素をピンポイントで最適化でき、シームレスなユーザーエクスペリエンスを確保して、CVR を向上させます。

セッションの録画

セッション録画によって、企業はユーザーの行動を確認できます。録画を通じて、イライラ、エンゲージメントの瞬間を見つけ、情報に基づいたサイトの最適化を促進し、CVR の改善に役立てます。

ユーザー行動分析ツール

ユーザーの行動分析ツールによって、ユーザーの行動をより詳細に理解できます。以下に分析ツールの一例を紹介します。

AB Tasty や VWO などの A/B テストおよびパーソナライゼーション

AB テストを実施して、商品ページ、チェックアウトプロセスなどのバリエーションを比較します。またパーソナライゼーションツールにより、ユーザーの行動に基づいた動的なコンテンツが提供できます。

GetFeedback のようなユーザーアンケートとレビュー

ユーザーからの直接のフィードバックを収集して、懸念事項、好み、提案を理解し、より的を絞った CVR 最適化を推進します。

UXtweak や Maze などのユーザーテスト

ユーザビリティテストとユーザーインタビューによって、実際に使用するユーザーからのサイトサイトの問題を明らかにし、定量的データでは見逃される可能性のある定性的な洞察を得られます。

Air360 などの包括的なユーザー分析

Air360 を用いるとノーコードで操作ができ、ユーザーがなぜ離脱したのか、なぜカートを放棄したかなどを簡単に分析できます。

まとめ

Google Analytics 4（GA4）は多くのメリットを持っていますが、e コマースの CVR 改善のニーズを完全に満たしているわけではありません。

e コマースの成功を追求するためには、GA4 を補完する追加のツールが必要です。例えば HTML/CSS ベースの分析、セッション録画、ユーザーセグメンテーション、ユーザー行動分析ツールなどが挙げられます。