プラットフォームの切り替えで失敗しないために - 何かを変える前にUX分析をするべき理由

Eコマース業界での経験を通じて、私たちは繰り返し起こるある状況に気が付きました。それは、カート放棄率の高さやカートに追加される商品の少なさなど問題に直面した企業が、新しいEコマースプラットフォームへの切り替えをよく決断することです。これらの企業は、この切り替えが即効性のある万能解決策になることを願っています。しかしながら、本当の解決策はプラットフォームの切り替えにのみあるのではなく、彼らが以前のプラットフォームについて知らなかったことを発見し、理解することにあります。

1. 隠された氷山を明らかにする

表面上の課題の下には、発見されていない問題が潜んでいます。氷山のように、私たちはしばしば現在のプラットフォームの問題の表面だけを目にしますが、その下にはまだ特定されていない一連の課題や機会があります。移行前に詳細なユーザー体験(UX)分析を行うことで、この隠された側面を明らかにし、新しいプラットフォームで積極的に対処することが可能になります。

UX分析では、離脱率、ページ滞在時間、ユーザージャーニー分析などのメトリクスを明らかにします。このデータは、根本的な問題を特定し、事前の対策を可能にします。

• ページ滞在時間：ユーザーが特定のページで過ごす平均時間を表し、コンテンツの関連性やユーザーの関与度についてのインサイトを提供します。重要なページでユーザーが少しの時間しか過ごさない場合、それは混乱を招く設計か魅力的なコンテンツが欠けていることを示唆するかもしれません。
• ユーザージャーニー分析：ウェブサイトを通じてユーザーがたどる道筋を追跡し、ボトルネックや離脱ポイント、ユーザーを混乱させるエリアを特定します。
• セッションごとのページ数：これはユーザーが1回のセッションで訪れる平均ページ数を示します。数値が低いと、ユーザーが探しているものを見つけられていないというシグナルになるかもしれません。
• フラストレーションとレイジクリック：ユーザーの不満を浮き彫りにするメトリクスです。フラストレーションは望んだ結果が得られないまま繰り返される行動から生じ、レイジクリックは同じ場所を繰り返しクリックすることで、その場所が期待通りに機能していない可能性があることを示します。
• 離脱率：直帰率とは異なり、離脱率はページを閲覧した後にユーザーが離れる割合を表します（それ以前に閲覧したページの数にかかわらず）。特定のページの離脱率が高い場合、ユーザーが期待した情報を見つけられていないか、使い勝手の問題に遭遇していることを示唆するかもしれません。
• ためらい時間：これは、要素（アクションを促すボタンなど）が最初に現れてからユーザーがそれにクリック等アクションを起こすまでの時間を測定します。躊躇が長ければ、不確かさや混乱を示し、UX改善の可能性があるエリアを示唆するかもしれません。
• コンテンツ閲覧分析：ユーザーがどのようにスクロールし、コンテンツを読むかを追跡することで、ページのどのセクションが最も魅力的か、または最も魅力的でないかを判断できます。もし重要な情報が一貫して見過ごされている場合、よりユーザーが見つけやすくするために、それを再配置したり、再フォーマットしたりする必要があるかもしれません。

これらの指標を深く掘り下げることで、企業はウェブサイトのユーザー体験を全体的に把握することができ、より最適化されたユーザー中心のプラットフォームを構築するために、明白な問題点と微妙な問題点の両方に確実に対処することができます。

2. 私たちの視点からの理解

私たちは数多くの企業がこの過程を踏んでいくのを見てきました。その中で、手を抜かないことの大切さを深く認識しています。計測されなければ、改善の余地も見えてこない。だからこそ、UX分析を徹底することの重要性を我々は一貫して訴えています。この細部にわたる洞察があって初めて、私たちはプラットフォームを最適化し、移行を成功させる土台を築くことができるのです。

考慮すべき重要な指標:

• コンバージョン率：単なるサイト訪問にとどまらず、訪問者のうち、購入など希望する行動を起こした人の割合を測定します。UXを向上させることで、この指標を大幅に高めることができ、売上向上につながります。
• 平均注文額（AOV）：これは、顧客が注文をするたびに平均してどれだけの金額を使っているかを表します。ユーザージャーニーを最適化することで、企業は顧客により多くの商品をカートに追加することを促し、それによってAOVを増加させることができます。
• 顧客獲得コスト（CPA）：この指標は顧客を獲得するためのコストを計算します。CPAが高い場合、マーケティングファネルまたはサイトのUXに非効率があることを示しており、監視および最適化するための重要な指標になります。

私たちは、UX分析がコンバージョン率の向上、平均注文金額の増加、獲得単価の低減に不可欠であると認識しています。これらの指標を把握することで、ユーザー体験を最適化し、より有利な移行を実現することができます。

3. プラットフォームの切り替えで失敗しないために

企業が問題解決を期待して新しいプラットフォームへの移行を行うことはよくあることですが、適切な分析がなければ、同じ過ちを繰り返す可能性が高くなります。知らなかったことを明らかにすることで、私たちはこれらの過ちから学び、新しいプラットフォームで再発しないようにする力があります。 特定のUX指標を理解し、それに基づいて行動することは、以前気づかなかったり、その影響を過小評価したりしていたかもしれない問題の再発を未然に防ぐ上で極めて重要です。

• カート放棄率：これはEコマースの健全性を示す重要な指標であり、チェックアウトプロセスがユーザーの期待にどれだけ合致しているかを知ることができます。離脱率が高い場合、ユーザーに摩擦を生じさせているデザイン要素やプロセスフローが発見されることがよくあります。ユーザーが離脱するステップを分析することで、企業はプロセスを合理化し、価格情報を明確にし、予期せぬコストを取り除くことができます。これにより、失われた販売機会を成功した取引に変えることができます。
• カートへの追加率：訪問者が製品をショッピングカートに追加する割合を反映するこの指標は、ユーザーの関心と製品のプレゼンテーションの有効性を直接示しています。カートへの追加率が高ければ、ユーザーが製品を魅力的でプロセスが直感的であると感じていることを示します。逆に、低いければは製品情報、価格の可視性、あるいはサイト自体のパフォーマンスに問題があることを示唆している可能性があります。商品説明を充実させ、カートへの追加プロセスを合理化し、価格競争力と透明性を確保することが、この率の改善に役立ちます。
• チェックアウト放棄：この特定の形式のカート放棄はチェックアウト段階で発生し、この重要なコンバージョンポイントでのユーザー体験についてのインサイトを示唆します。これはチェックアウトプロセスが長すぎる、複雑すぎる、またはあまりにも多くの情報を要求することが多く、フラストレーションや売上の損失を招いていることを明らかにするかもしれません。プロセスを簡略化し、複数の支払いオプションを提供し、シームレスで安心感のあるチェックアウト体験を確保することで、企業はチェックアウト放棄を大幅に減らし、コンバージョン率を高めることができます。
• リピート率：顧客にリピートしてもらう能力は、持続可能な成長の核となります。リピート率が低いということは、顧客サービスの不足、製品品質の低さ、または扱いにくいユーザーインターフェースなど、より深刻な問題の兆候である可能性があります。この指標をモニタリングすることで、企業は顧客満足度とロイヤルティを向上させ、全体的なユーザー体験を向上させ、ブランドとの良好な関係を強固にする、的を絞った戦略を開始することができます。
• 離脱率：離脱は顧客の不満の表れであり、チェックされなければ会社の収益と成長を損なう可能性のある重要な指標です。離脱を減らすことに焦点を当てるには、ユーザーがなぜ去っていくのか、どのような変更が彼らにとどまることを促すことができるのかについての包括的な分析が必要です。これには、技術的な問題に対処する、サービスを改善する、またはユーザー体験をパーソナライズするなどの取り組みが含まれるかもしれません。離脱率の効果的な削減は、利益性を高めるだけでなく、ブランドの市場位置を強化するものでもあります。

4. コンバージョンとエンゲージメントを高める

Eコマースで成功するための鍵は、最新のプラットフォームを持つだけでなく、ユーザーを深く理解することだと気付きました。未知の部分を明らかにし、ユーザー体験を最適化することで、コンバージョンを向上させるだけでなく、業界のリーダーとしての地位を確立します。

主要なユーザー・エクスペリエンス（UX）指標を理解することは、顧客エンゲージメントの強化とコンバージョン率の向上を目指すeコマース・プラットフォームにとって不可欠です。カートに入れる率」や「チェックアウト放棄」などの指標は、購入プロセスで潜在顧客を失っている可能性のある場所についての直接的な洞察を提供します。しかし、全体像を把握するためには、さらなる指標を検討することが重要です。

• クリック率：リンクやアクションの呼びかけをクリックするユーザーの割合を測定します。これはあなたのコンテンツやオファーがどれだけ魅力的で引き込む力があるかを直接的に示す指標です。
• クリックスルー率（CTR）：オンライン広告キャンペーンの効果を測定します。CTRが高ければ高いほど、広告が反響を呼び、魅力的で、オーディエンスの注意を引いていることを示します。UXを向上させることで、企業は広告の配置を改善できるだけでなく、ユーザーがランディングするコンテンツが魅力的であることを確認することができ、それによってCTRを向上させる可能性があります。
• チャネル別コンバージョン率：各マーケティングチャネルには独自のオーディエンスと効果があることを認識し、この指標により企業はコンバージョンに関して最も収益性の高いチャネルを見極めることができます。このデータにより、リソースの割り当てがより戦略的になり、最高の投資収益率をもたらすチャネルに努力を集中させることができます。
• クリックの繰り返し：ユーザーが同じ要素を繰り返しクリックする頻度を示し、サイトの応答性に対するユーザーの不満や混乱を示すことがあります。
• 最初のクリックまでの時間：ユーザーがページにランディングした後、どのくらい早くあなたのコンテンツに関わるかを反映します。最初のクリックまでの時間が短いほど、直感的なデザインと明確なアクションの呼びかけがあることを示唆します。
• クリックの価値：コンバージョンの可能性という観点から各クリックの有効性を判断するのに役立ち、ユーザーとのインタラクションから最大のリターンを得るために最適化すべき場所を導きます。
• 露出率：露出率を分析に取り入れることで、潜在顧客があなたの商品とどのように相互作用しているかの包括的に見ることができます。露出率を最適化することで、より多くの訪問者の注意を製品に向けさせることができ、結果としてクリックスルー率とコンバージョン率の向上の土台を築くことができます。この指標を理解することで、企業は戦略を調整することができます。例えば、検索エンジン最適化（SEO）を強化したり、ユーザーインターフェース（UI）を洗練させたりして、製品をターゲットオーディエンスにとってよりアクセスしやすく、魅力的にすることができます。

これらの指標を組み合わせることで、問題を診断し、ユーザージャーニーを洗練させる機会を特定し、摩擦を最小限に抑え、最終的に訪問者をロイヤルカスタマーに変えるための包括的なツールキットが形成されます。一般的なウェブ分析ツールがこのプロセスに十分な価値を提供しておらず、ユーザーの行動を解読するのがストレスになることもしばしばがあります。しかしAir360は、ユーザーがあなたのウェブサイトにランディングした時からサイトの隅々までユーザー体験を理解し、デジタル体験の決定を支援します。

簡単に言うと、オンラインショップを運営しているときは、店の状況を示すさまざまなサインを注意深く見ることが本当に重要です。大きな変更をお店に加える前に探偵になるようなものだと考えてください。何がうまく機能していて何がうまくいっていないのかを理解する必要があります。これらのサインをチェックすることで、（例えばどれだけ多くの人が速やかに店を離れるか、実際に何かを購入する人がどれだけいるか等）より良い選択ができます。この方法で、オンラインショップの見た目や機能を変更するとき、あなたは単に推測するのではなく、学んだことを活かして顧客にとってより良いものにすることができるのです。過去から学ぶことは未来をより良くするのに役立ちます。

Eコマース戦略を大きく変更する前に思い出してください。未知であったものから得た洞察こそが、将来に向けてより良い道を照らすのです。