Comment les tests A/B peuvent réduire l'abandon de panier
L'abandon de panier est l'un des plus grands défis auxquels sont confrontées les entreprises de commerce électronique d'aujourd'hui. En mars 2021, un étonnant 80 % des paniers d'achat en ligne dans le monde ont été abandonnés avant que l'achat ne soit finalisé.
Les taux d'abandon de panier sont élevés dans tous les secteurs, avec les catégories automobile, compagnies aériennes, mode et luxe en tête des classements. Selon une étude de Forrester, ce défi peut coûter aux entreprises 18 milliards de dollars de chiffre d'affaires annuel.
Mais il y a de l'espoir pour les marques de commerce électronique d'aujourd'hui : les taux de conversion des achats en ligne augmentent régulièrement, et les marques peuvent encore mieux lutter contre l'abandon de panier en utilisant les tests A/B.
Dans cet article, nous définirons les tests A/B, expliquerons comment ils peuvent réduire l'abandon de panier, et donnerons des exemples de tests A/B que votre boutique en ligne devrait effectuer pour optimiser les ventes.
Qu'est-ce que le test A/B ?
Lorsque la plupart des marketeurs pensent aux tests A/B, ils imaginent faire de petits ajustements aux publicités en ligne ou aux appels à l'action. Mais en réalité, les tests A/B sont bien plus complexes.
Le test A/B est une stratégie qui aide les entreprises à décider quel type de contenu, fonctionnalité ou design est le plus réussi pour leur audience. Cette méthode permet aux marketeurs de tester tout élément d'un site web, d'une publicité ou d'une fonctionnalité de réseau social qui pourrait influencer le comportement d'un consommateur.
Les marketeurs peuvent utiliser les tests A/B pour les mises en page de sites web, les fonctionnalités de navigation, les bannières publicitaires numériques, les publicités Facebook, les campagnes par e-mail et bien plus encore.
Le plus important, c'est que le test A/B est un processus continu qui nécessite des tests répétés au fil du temps, jusqu'à ce que vous découvriez la meilleure version possible de votre contenu, site web ou fonctionnalité.
Comment les tests A/B réduisent-ils l'abandon de panier ?
Les tests A/B sont l'un des moyens les plus efficaces pour réduire l'abandon de panier. Comment ? Parce que cette stratégie peut vous aider à optimiser l'expérience de paiement du client afin de minimiser toute friction ou confusion existante tout au long du processus.
En effectuant des tests A/B continus, les marques de commerce électronique peuvent découvrir la meilleure façon de configurer leur site Web pour encourager les clients à finaliser l'achat. Chaque modification du site Web peut être effectuée sur la base de données solides, plutôt que sur un jeu de devinettes où les développeurs tentent de lire dans l'esprit du client.
5 tests A/B sur le site Web pour réduire l'abandon de panier
Les possibilités de tests A/B sur votre site Web sont infinies — mais si vous avez besoin d'idées pour démarrer, en voici quelques-unes :
- Étapes pour le paiement : Testez le nombre d'étapes que le client doit suivre pour finaliser le processus de paiement. Idéalement, moins il y a d'étapes, mieux c'est !
- CTA de paiement : Les CTA jouent un rôle clé dans la conversion des clients lors du processus de paiement. Testez vos boutons CTA pour voir lesquels sont les plus efficaces pour inciter les clients à finaliser leur paiement.
- Propositions de valeur : Testez vos offres spéciales et propositions de valeur pour voir lesquelles sont les plus attrayantes pour les visiteurs de votre site Web.
- Mesures de sécurité : Testez les éléments de votre site Web qui renforcent la confiance et la sécurité des clients, tels que les avis clients, les autocollants BBB ou les labels de sécurité.
- Vente croisée et vente incitative : Presque toutes les boutiques de commerce électronique peuvent mettre en œuvre des stratégies de vente croisée et de vente incitative pour augmenter les revenus. Testez ces fonctionnalités pour voir quelles options minimisent l'abandon de panier.
6 tests A/B par email pour réduire l'abandon de panier
De nombreuses marques de commerce électronique comptent sur les emails d'abandon de panier pour ramener les clients à finaliser un achat, et les données montrent que cette stratégie est très efficace. En fait, 45 % des emails d'abandon de panier sont ouverts, et 21 % reçoivent des clics.
Les tests A/B peuvent aider les marketeurs à optimiser davantage l'efficacité des emails de relance de panier abandonné. Voici quelques idées de tests A/B à inclure dans vos futurs tests d'email :
- Texte de l'email : Bien que les lignes d'objet et les images puissent attirer vos clients, le texte de l'email est ce qui les incitera finalement à agir. Testez le texte de votre email pour voir ce qui engage le plus votre audience.
- Lignes d'objet : Puisque la ligne d'objet est la première chose que votre audience verra, il est important de bien la choisir. Testez plusieurs lignes d'objet pour voir laquelle obtient le taux d'ouverture le plus élevé.
- Codes de réduction : Les codes de réduction sont l'un des meilleurs moyens d'augmenter les taux de clics des emails, mais ils doivent être utilisés correctement. Testez vos codes pour optimiser l'engagement des clients.
- Timing : Quel est le meilleur moment pour envoyer votre email ? La réponse dépend de votre audience. Testez le timing pour voir quand les clients sont le plus susceptibles d'ouvrir votre email.
- Personnalisation : La plupart des clients réagissent bien à la personnalisation. Testez la stratégie en personnalisant la ligne d'objet, en incluant l'historique d'achat des clients et plus encore.
- CTA : Bien que l'objectif de chaque email de relance de panier abandonné soit de ramener le client au panier, il existe de nombreuses façons de formuler l'appel à l'action. Testez différentes phrases pour voir lesquelles motivent les clients à agir.
Meilleures pratiques pour les tests A/B
Les tests A/B nécessitent du temps et de la patience pour être exécutés correctement. Voici quelques meilleures pratiques pour vous assurer d'obtenir le meilleur retour sur investissement de tout test A/B.
- Expérimentez. Testez plusieurs variables pour chaque élément de votre site web, emails ou publicités.
- Suivez les analyses. Vos résultats ne vous serviront à rien si vous ne suivez pas attentivement les données. Créez un système de reporting pour suivre les analyses.
- Mesurez la signification statistique. Avant de vous précipiter pour apporter des modifications basées sur vos tests, assurez-vous que les résultats ont une signification statistique. Vous pouvez utiliser un outil pour comparer le groupe témoin à la variation.
- Utilisez vos données. Après avoir examiné vos rapports, utilisez les informations pour optimiser la performance de votre site web et de vos campagnes marketing.
- Choisissez la bonne taille d'échantillon. Vos tests A/B ne seront pas fiables si vous ne les testez pas sur un nombre suffisant de personnes. Assurez-vous d'avoir une taille d'échantillon adéquate pour garantir les meilleurs résultats.
- Utilisez des périodes comparables. Vos tests A/B seront inutiles à moins que vous ne les exécutiez pendant des périodes comparables. Planifiez correctement vos tests pour vous assurer de comparer des éléments comparables.
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Les inconvénients de l'abandon de panier vont bien au-delà de la perte de revenus, diminuant la valeur à vie du client et augmentant les coûts d'acquisition client. Heureusement, les marques de commerce électronique peuvent surmonter ces défis en testant A/B les fonctionnalités du site Web et les campagnes par e-mail.
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